AI的这种特殊应用是如此深刻，以至于构成了AI的七个基本模式之一：对话和人类交互模式。对话模式的基本目标是使机器能够以人类自然语言模式与人类进行交流，并使机器能够以他们所理解的语言与人类进行交流。对话模式不要求人类遵循诸如打字，滑动，点击或使用计算机编程语言之类的交互机器模式，而是可以以彼此交互的方式与机器交互：以我们的大脑已经被理解的方式进行写作和交流。

当今AI狭义应用的许多情况都集中在人类交流上。如果计算机能够理解人类在交流时的含义，那么我们可以创建各种具有实用价值的应用程序，从聊天机器人和对话代理到可以读取我们在文档和电子邮件中写的内容的系统，甚至可以准确地翻译出一个人的系统。人类语言，而又不会失去意义和语境。

机器对人，机器对机器以及人对机器的交互都是AI如何交流和理解人类交流的例子。现实生活中的一些示例包括语音助手，内容生成，聊天机器人，情绪分析，情绪分析和意图分析，以及机器驱动的翻译。对话模式的应用是如此广泛，以至整个市场领域都专注于使用具有AI功能的对话系统，从对话金融到远程医疗等等。除了简单地理解书面或口头语言外，AI对话模式的力量还可以通过机器理解情感，情绪和意图的能力来体现，或者通过视觉手势将其转换为机器可理解的形式。

准确地处理和生成人类语言特别复杂，过去六十年来，技术不断发展。解决问题的一种方法是将音频波形转换为机器可读的文本，称为自动语音识别(ARS)。尽管ASR的实现有些复杂，但它通常不需要机器学习或AI功能，并且几十年来已经出现了一些相当准确的语音转文本技术。语音转文字不是自然语言的理解。当计算机记录人类在说什么时，它会获取它能理解的波形并将其转换为文字。它不会解释正在听到的数据。