无论是在洪水预警系统中还是在农业中，雨量测量都非常重要。但是，由于到目前为止，全面的测量过于昂贵，因此世界上许多地区都缺乏准确的数据。这可能会通过刚刚通过实际测试的新方法而改变。KIT(卡尔斯鲁厄技术学院)和奥格斯堡大学的研究人员已经成功地利用了由移动网络提供商运营的商用微波链路网络(CML)进行德国范围的降雨测量。现在计划将此新技术用于西非。该小组在科学期刊《水文和地球系统科学与大气测量技术》上发表了他们的研究结果。

雨水会严重损害移动网络的性能。但是这种现象可能会引起电信公司的头痛气象研究的运气很不错：“我们已经从天气事件和人类技术之间的这种相互作用中开发了一种全新的雨量测量方法，”气象和气候研究所-大气环境研究所(IMK-)的Harald Kunstmann教授说。 IFU)，即所谓的KIT校园Alpin。“如果有商业微波链路网络(CML)，我们就不需要新的基础设施，也不需要额外的地面人员。” 现在，他与奥格斯堡大学的科学家们一起，他的KIT团队成功地使用新方法执行了德国范围内的首次降雨测量：他们能够基于数千个移动台之间CML的衰减来获得具有高时间分辨率的降雨图。电话桅杆是由降水引起的。”

借助人工智能(AI)提高准确性

可以通过手机桅杆上安装的CML天线进行长距离信号传输来确定降水。奥格斯堡大学协调这项研究工作的克里斯蒂安·查瓦拉博士解释说：“这里使用的频率为15至40兆赫兹。其波长对应于典型的雨滴大小。” “不断增加的降水减弱了天线杆用于交换信息的信号。在一年的时间里，我们测量了从4000个CML中获得的电流衰减，其时间分辨率为1分钟。所得的数据集在其分辨率和巨大尺寸方面都是独一无二的。”

计划在西非使用

但是，对于德国而言，该方法主要在春季，夏季和秋季使用。Harald Kunstmann解释说：“这是因为雨夹雪和冻雨导致的衰减比液态降水高，并且根本无法使用CML网络测量积雪。” 目前正在进行多个项目，研究人员将与德国气象局和萨克森州环境办公室合作，使用CML测量降雨，其中一个重点是德国。在夏季期间，将在捷克共和国和布基纳法索开始更多的项目，这将在非洲首次在全国范围内建立CML数据收集。