最近的国际数据公司(IDC)研究首次展示了利用公共云上的基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)功能的企业工作负载。研究发现，2018年的IaaS和PaaS支出主要由三个工作负载控制：数据管理，应用程序开发和测试以及数据分析。这三个工作负载加起来占2018年IaaS和PaaS所有支出的一半以上。这主要是由于企业将其战略和业务关键型工作负载迁移到公共云基础架构，云上开源选项的可用性，人工智能的初步采用(AI)和机器学习(ML)功能，以及云原生应用程序和开发/测试用例的增长。

与关键业务应用程序(例如CRM，ERM，SCM和其他后台应用程序)关联的工作负载吸引了更多支出，而这些工作负载则作为软件即服务(SaaS)产品被消耗。同样，大多数媒体流工作负载都作为数字服务(在基于云的基础架构外部署)上使用。

“对的IaaS / PaaS的支出Web服务器的工作负荷中所占的份额并不反映在公共云基础设施，绝大多数服务工作负载网络的他们安装基础的被用作其它商业应用程序的一部分，而不是自己，说：” 斯利拉姆萨勃拉曼尼亚， IDC基础设施系统，平台和技术小组研究总监。

数据管理和数据分析工作负载预计将继续是公共云基础架构上的主要工作负载，主要是由传统工作负载的“提升与转移”迁移，加速的计算实例的可用性以及AI / ML功能的民主化所驱动。在采用云原生开发实践，云原生应用程序增长以及开发/测试用例的推动下，公共云基础设施上的应用开发和测试工作负载也有望增长。

Subramanian补充说：“企业在公共云基础架构上的支出以比传统IT基础架构更快的速度增长。” “随着企业将其战略性和关键性工作负载迁移到公共云基础架构上，我们期望看到某些工作负载在公共云基础架构上的增长速度超过其他工作负载。这为云服务提供商提供了机会，以投资于正确的基础架构并确定服务优先级以支持此类工作负载。 ”

IDC报告《 按工作负载划分公共云基础设施支出细分 (IDC#US46172620)》按企业工作负载划分了2018年IaaS和PaaS的全球支出。IDC的工作负载研究跟踪了全球在服务器和存储硬件上的支出，以支持跨多个部署模型和位置的企业工作负载。IDC的工作负载分类法将企业工作负载分为7种工作负载类别中的18种工作负载类型。IDC还估计企业在公共云基础架构上的支出将超过在传统IT基础架构上的支出。