人工智能将在三年内集成到其所有企业应用程序中

十多年前，尼古拉斯·卡尔(Nicholas Carr)在他的著作《 IT至关重要》中指出，技术的广泛可用性和低价格使其更像是电力或水等公用事业，而不是竞争产品。人工智能在某种程度上可能会发生这种情况。

“看来AI的早期采用者阶段已经结束;市场正在进入这种日趋成熟的技术的“早期多数”一章，” Beena Ammanath，David Jarvis和Susanne Hupfer以及Deloitte都在对企业AI领域的最新分析中写道。“提前搬家的优势可能很快消失。随着采用变得无处不在，基于AI的组织可能不得不更加努力地保持领先于同行的优势。”

接受Deloitte调查的74名2727名高管被阻止表示同意，人工智能将在三年内集成到其所有企业应用程序中。“尽管采用者仍然对AI持乐观态度，但随着采用障碍的减少和使用率的增长，采用者的优势可能会减弱，Ammanath和她的合著者指出。“组织发现使用AI技术变得越来越容易。数据科学和机器学习平台已经激增;经过AI优化的硬件可提供更大的计算能力。现在，通过自助数据准备工具，合成数据，小数据和预先训练的模型来训练算法变得更加容易。”

他们补充说，越来越清楚的是，“我们正在迈向普及AI的时代”。研究发现，当前的挑战是以创新方式利用AI来保持其优势。例如，人工智能的许多工作仍仅限于管理IT系统。此外，仍然没有足够的AI人才去做。

至少有26%的受访公司可被视为“经验丰富”的AI采纳者，这意味着它们“已经进行了大量AI生产部署，并且全面开发了高水平的AI专业知识。这些AI领导者仍在看到竞争优势-该小组中有45%的人说AI技术使他们能够在竞争者中建立重要的领先优势，而整个样本中这一比例为26%。

尽管如此，这意味着即使是最先进的AI公司，也有55%仍然没有看到竞争优势。调查显示，部分原因可能是由于AI仍然仅限于IT部门和功能，包括网络安全。47%的受访者表示，IT是AI主要用于的前两项功能之一。

“这可能意味着公司将AI用于与IT相关的应用程序，例如分析IT基础结构中的异常情况，自动化重复维护任务或指导技术支持团队的工作，” Ammanath和她的合著者指出。显然，业务功能(如市场营销，人力资源，法律和采购)位于AI驱动功能列表的底部。

需要工作的领域是寻找或准备要使用AI系统的人员。调查显示，只有不到一半的高管(45%)表示他们“具有将AI技术集成到现有IT环境中的高水平技能”。“这可能包括数据科学和机器学习平台，由AI驱动的企业应用程序，用于开发对话界面的工具以及低代码或无代码工具。在所有这些不同的技术领域中，有93%使用基于云的AI功能，而78%使用开源AI功能。

Ammanath及其团队为保持AI优势提供了一些建议：

追求创新的方法。“从有创造力的用例中汲取灵感，开发出既有用又新颖的解决方案。”

突破界限。“扩大您对使用AI技术可能实现的目标的看法。尝试寻求更多样化的项目组合，这可能会增强整个企业的多种业务功能。”

创建新的。“希望开发利用人工智能技术的新产品和服务，以利用该技术学习和解决人类无法解决的问题的能力。”

扩大圈子。“通过让更多业务参与AI努力，将AI移到IT部门之外。寻找新的供应商，合作伙伴，数据源，工具和技术来推进您的工作。”

利用多元化的团队。“在选择AI技术和供应商时包括技术和业务专家。开发人员，集成商，最终用户和企业所有者的广泛视野可以帮助确保组织的一致性和对业务成果的关注。” 与任何供应商支持一起，考虑使用工作组，专门的领导者或实践社区。

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