现在，每10个企业中就有1个使用10个或更多AI应用程序。MMC Ventures称，聊天机器人，流程优化和欺诈分析是近期调查的热门用例。

根据Salesforce Research的说法，有83%的IT领导者表示AI&ML正在改变客户参与度，而69%的人则表示正在改变其业务。

IDC预测，到2023年，人工智能系统的支出将达到97.9B美元。

AI飞行员正在基于其共同的贡献进入生产，以改善客户体验，稳定和增加收入以及降低成本。最成功的AI用例对这三个领域都有贡献，并提供可衡量的结果。在当今AI在企业中交付已证明价值的许多用例中，以下讨论的十个领域因其提供的可衡量的结果而著称。

这十个用例各自具有的共同点是，它们可以基于对客户交互，生产和服务过程的实时监控来分析和建议操作，并且具有准确性和效率。第一次正确使用AI的企业将构建基础数据结构和框架，以支持高级分析，机器学习和AI技术，这些技术具有最大的交付价值潜力。BMC的自治数字企业(ADE)有多种可用框架囊括了企业需要将其AI飞行员扩展到生产所需的内容。BMC的方法的独特之处在于，它通过创建一个生态系统来提供卓越的客户体验，该生态系统使用技术来满足客户旅程中的每个接触点，并跨客户选择与企业进行交互的任何渠道。

当今AI交付公认价值的10个领域

在许多全球领先企业从试生产到生产的过程中，它们是当今AI创造价值的绝佳范例。以下是AI在当今企业中交付已证明价值的10个领域

客户反馈系统负责基于AI的自助服务平台的所有实现。这与我与致力于执行客户之声(VoC)计划的制造业首席执行官的讨论相吻合，该计划也推动了他们的新产品开发计划。运转最好的制造商正在使用AI更好地获取客户反馈，同时也改善了按订单配置的产品定制策略。如今，在AI平台上正在挖掘联络中心数据，同时缩短客户响应时间。资料来源：Forrester研究，注入AI的联络中心可优化客户体验，现在为认知联络中心制定路线图。