一支与中国几个机构相关的研究人员团队，一个来自意大利，一个来自冰岛，使用机器学习的人工智能应用程序来计数并记录月球上超过100,000个陨石坑的位置。该小组在《自然通讯》杂志上发表的论文中，描述了对系统进行编程以通过利用中国月球轨道器收集的数据进行训练来识别陨石坑的方法。

之前在月球上确定和绘制陨石坑的工作通常是一个缓慢的过程，通常是手工完成的，研究人员研究照片并将这些观测结果转移到地图或月球上。在这项新工作中，研究人员找到了一种方法，可以通过教计算机识别陨石坑然后计数的方法来极大地加快这一过程。

由于月球陨石坑可以采取多种形式，因此教计算机识别月球陨石坑是一个困难的过程。并非所有人都是圆形的，而且年龄也不同，这意味着定义特征在很长一段时间内已经逐渐消失。科学家想在月球上绘制所有陨石坑的地图，并为每个月球陨石定日期，这样做可以提供一种独特的方式来研究太阳系的历史。

在中国工作的团队采用的新方法涉及对火山口基础知识进行机器学习应用程序培训。然后对它进行了训练，以利用来自中国Chang娥一号和Chang娥二号月球轨道器的数据更广阔的视野看到陨石坑。一旦系统知道了寻找的内容，研究人员便用它来分析from娥五号着陆器的数据，这是中国任务的一部分，该任务是从月球表面检索岩石。AI应用程序使用该数据来识别和计数月球中低纬度地区的陨石坑。新系统计数了109,956个火山口-远远超过了月球之前的计数。侵蚀了。