Dataiku 10 引入更多人员和部门来扩展人工智能流程

日常人工智能 (AI) 平台 Dataiku 宣布了新的人工智能治理和监督，作为公司统一平台的一部分，允许组织在一个集中控制塔下扩展分析和人工智能计划。Dataiku 10 具有一套内置工具，可帮助 IT 操作员和数据科学家自动评估、监控和比较正在开发或生产中的模型。

此外，组织可以通过打包的行业解决方案、业务用户的专用工作区以及用于探索性数据分析、地理空间分析和计算机视觉的加速器更快地交付价值。跨行业新推出的 Dataiku 解决方案的例子包括市场篮子分析、产品推荐、工厂电力和二氧化碳排放预测以及房地产定价，还有更多的工作正在进行中。

随着人工智能的迅速采用，治理已成为每个行业的主要痛点，因为它从来没有被设计用来管理我们今天看到的大量数据或机器学习 (ML) 的民主化。从 CMO 到 CFO，数据对于任何组织让所有部门的员工做出有影响力的业务决策的能力都至关重要。但是，如果没有现代数据治理策略，这些组织就会面临不必要的风险。

“我们一直认为，要扩展人工智能，组织需要招募非专家参与这项事业，并让更多人参与进来，以确保项目成功。Dataiku 10 有助于实现这一目标，”Dataiku 的首席技术官兼联合创始人 Clément Stenac 说。“这个最新版本专注于治理、MLOps 和行业解决方案，这些解决方案增加了与 AI 相关的角色的参与，例如 IT 操作员、风险经理、项目经理和领域专家。”

此公告是 Everyday AI 平台最重要的更新，重点关注三个核心功能和主题：

通过对分析和 AI 计划的监督来安全扩展： Dataiku 10 为其 MLOps 工具套件引入了增强功能，以帮助 IT 操作员和数据科学家评估、监控和比较 ML 模型，无论是在开发中还是在生产中。自动漂移分析和增强的假设模拟使团队能够更好地了解实时模型的行为和性能。

治理和监督： Dataiku 中的 AI 治理提供了一个专用的瞭望塔，AI 计划和项目负责人、风险经理和关键利益相关者可以在那里系统地治理项目和模型，并监督整个 AI 组合的进展。客户将能够在中央模型注册表中看到他们的所有模型——无论它们是在 Dataiku 中本地开发还是使用 MLflow 等工具在外部进行开发。

使用解决方案和加速器更快地交付价值：组织可以通过将现成的项目用于各种垂直用例，客户可以根据自己的目的进行调整和应用，从而加快实现价值的速度。高级工具的示例包括新的地理空间分析、原生深度学习功能、辅助数据探索和增强的视觉交互洞察力。

IDC 人工智能和自动化研究集团副总裁 Ritu Jyoti 补充说：“人工智能治理计划中新的风险和价值评估功能使企业能够跨多个部门评估和管理项目，现在将 IT 领导者、产品经理、运营和更多。这些部门历来都在孤岛中工作，但数据使得打破这些孤岛势在必行。

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