医生和患者之间的生产性沟通可能很难实现。但是，一组研究人员提出了几种人工智能可以提供帮助的方法。

达特茅斯卫生政策与临床研究所，都柏林三一学院和爱丁堡大学的研究人员最近在BMJ发表的一篇文章中研究了AI可以改善患者/提供者之间交流的方式。研究人员称，医疗行业通常涉及提供者与患者之间复杂而紧张的交流，这对许多临床医生尚未正式评估其交流技能没有帮助。

在这篇文章中，都柏林三一学院健康政策与管理医学中心的研究员Padraig Ryan等人。有人认为，人工智能可以通过为临床医生提供个性化且高度详细的交流技巧评估来“革新”整个行业。他们还建议将AI与医疗访问的数字记录一起使用，以分析医生的沟通技能。

以下是AI可以改善医疗通信的三种方法：

单词和短语的自动分析-该方法可以帮助提供有关患者和提供者是否相互理解的反馈，并有助于使用无术语的语言。

轮次分析-一种分析方法，用于分析提供者是否允许患者表达任何疑虑或提出问题，这与患者坚持药物治疗和回想信息的程度有关。

分析互动中的语气和风格-此方法可提供有关临床医生是否承受压力或工作量大的信息，并可帮助分析患者的身体或精神健康。

达特茅斯学院教授格莱恩·艾尔文(Glyn Elwyn)博士在一份声明中说：“五年前，使用AI分析医学交流的想法还没有出现。”“随着技术的进步，有趣的是看看医疗保健系统是否可以有效地利用它，以及提供者是否愿意使用它作为提高其沟通技能的工具。”