尽管AI继续在放射学领域取得长足进步，但一些放射科医生仍未做好教育医学生使用它的准备。根据《学术放射学》上发表的一篇新社论，这反过来可能会阻碍医学生和受训人员追求放射学。

“放射学应该是最能将人工智能纳入我们工作流程的医学专业;威斯康星州麦迪逊大学医学院和公共卫生学院的医学博士艾莉森·格雷耶夫(Allison Grayev)写道：“然而，似乎我们当中许多人甚至还不确定这到底意味着什么。”“这种脱节可能使我们对技术增强的放射学的未来持消极看法，从而使医学生不愿进入该领域。”

问题

对于某些放射科医生而言，无法解释AI及其与放射学的联系是由于先前的技术进步经验，即计算机辅助诊断。但是，Grayev指出，这些类型的技术应被视为补充而非替代。

另一个挑战是，医学生将继续从新闻界接收与AI有关的信息，这将轰动AI对放射学潜在灭亡的影响。当参加者无法解释放射学的细微差别时，医学生可能会转向媒体的世界末日预测，并最终选择不从事放射学事业。

Grayev在最近的一项调查中写道，四分之三的放射学学者认为AI将在未来几十年“彻底改变”他们的工作。令人惊讶的是，只有一半的受访者熟悉大数据分析。此外，有11%的人不熟悉“人工智能”和“机器学习”。

解决方案

Grayev写道，专业协会正在为放射科医生提供资源，以更好地了解AI和放射学。例如，美国放射学院的数据科学研究所成立是为了开发对放射线医生有用的，有潜力改善患者护理的AI。还公开招募志愿者，这可以让放射线从业者更好地了解AI。

加拿大放射医师协会发布了一份有关放射医学中人工智能的白皮书，该白皮书强调了放射科医生需要提高对AI术语和概念的熟悉程度。

Grayev写道：“教育自己当然是我们的责任-不仅是为了使我们能够利用这些先进的技术来发挥自己的优势，而且使我们可以对医学生进行未来令人兴奋的应用潜力的教育。”